基础图书馆，二楼。

江平坐在最角落靠窗的一张桌子。

面前桌上放着笔记本电脑，电脑旁是一杯麦斯威外带咖啡，桌上散落的放着几本英文封面的书。

他正在翻看着一本书。

封面字样为“deep learng”（深度学习）。

江平本来只是觉得一楼人太多，好多过来搭讪的，让他不胜其烦。

这才躲到人少一些的二楼。

却没想到，二楼书库陈列的自然科学类图书，一下给他打开了全新的大门！

数理化、机械电子、计算机、航空航天……

这些前世他很少涉猎的理工科专业书籍。

在他智力达到89-94的现在，

已经可以比较轻松的理解、看懂……

这一点令江平非常惊喜！

前世虽然他学习成绩不错，有时也被人称为“学霸”……

但自家人知自家事。

江平知道，他只是因为比较努力而已。

毕竟，无论高中还是大学的课程，都还远没有到需要比拼天赋的程度……

这一点从刚得到系统时。

他的智力属性只有72，就可以看出。

他实际上离真正的“天才”、“学霸”，还差的很远！

只是比较努力的“中人之姿”而已。

虽然说，自然科学和社会科学本身并没有智力上的要求区别。甚至某些方面，社会科学需要更高的智力。

毕竟人的问题，远比世界的问题更复杂……

但不可否认的是，

智力也是一种天赋。

而自然科学，尤其是数理化，对天赋的要求还是比较高的。

所以，前世江平也是综合考虑了自己的天赋情况，放弃了走数理化的路线。

不是不喜欢，而是实力不容许……

江平这代人，

谁小时候没有一个科学家的梦想呢？

现在既然有了系统这个外挂。

与其和前世一样，重新学习一遍经济学……

江平反而很有兴趣，

去尝试学习一些自然科学类的课程！

如数理化、计算机等。

这不仅是一种全新的体验，也可以算是另一种形式的“弥补遗憾”了…

浙大与全球各大学、实验室都有较多的学术交流，图书馆也一直在致力于收集各类图书，充实书库。

馆内藏书丰富，索引便捷。

很多外面很难找到的专业书籍和期刊，这里都有。

江平一下子，就好像进入了一个宝库般。

最近一段时间。

他正在琢磨关于短视频+直播赛道的项目问题。

前世抖音、快手，乃至b站的快速崛起，都已经证明了这个市场的巨大体量。

如何让用户看到想看的内容？

如何把优质的内容推送到适合的用户面前？

解决这两个问题的关键，就是算法。

以抖音为例：

其核心算法在技术层面是非常复杂的，涉及到很多的专业数据和理论。

从最底层的数学方法做评分矩阵；机器学习方法的训练集和测试集，不断训练测试得到模式、估计参数。

到通过贝叶斯网络、聚类、分类、回归、矩阵分解；相似度计算；推荐引擎等，形成闭环。

最终才能实现，

给每一个用户推送最适合的内容！

江平本来是想着，

只要有钱，完全可以挖来业内最牛的人工智能和深度学习高手。

去开发一套核心的算法技术。

但当他在图书馆发现了这本“deep learng”（深度学习）之后。

突然就萌生出了一个想法……

为什么不试试，

自己学习、开发这个技术呢？

从现在的市场情况来看，短视频还没有起步。

时间还来得及！

而有系统这个外挂不断的提升辅助，他现在的天赋也达到了天才级。

这么好的条件和基础……

不如，干脆玩的大一点！

……

自从有了“时间管理大师”称号后。

江平在阅读时，专注力和效率都有了很大的提升。

他一边逐字逐句慢慢读着书中的文字，一边思考。遇到一些重要的论断和思路，还会在笔记本上记录下来。

前世江平虽然不懂技术，但作为互联网行业创业者，他深知随着大数据和云计算技术的发展，机器处理能力快速提升，以“神经网络”为主要算法的深度学习也蓬勃发展起来。

真正的“人工智能”，或许还有很长的路要走。

但深度学习、机器学习方法等，已经大量运用于互联网公司等各项业务中。

头条系就是最典型的案例。

而现在这个时间点，深度学习才刚刚在行业内受到关注……

除了几位多年研究深度学习的顶级大牛外，大家都是站在一个起跑线上！

江平凭借系统的助力，完全有可能实现“弯道超车”。

到时候，
『加入书签，方便阅读』
-->> 本章未完，点击下一页继续阅读(第1页/共2页)